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机器学习

K近邻算法(内附Kd-tree视频演示)

K近邻算法(内附Kd-tree视频演示)
K近邻法(k-nearest neighbor,k-NN)是一种基本的分类与回归算法,其算法思想概括起来就是一句话——“近朱者赤,近墨者黑”。K-NN不具有显式的学习过程,而是利用训练数据集对特征向量空间进行划分,并作为其分类的“模型”。 学习k-NN算法,有三个基本要素:距离度量、k值选择和分类决策规则。 距离度量 ……继续阅读 »

野风同学 2年前 (2020-01-07) 2711浏览 0评论 2个赞

机器学习

分类问题模型的评估

分类问题模型的评估
本文将以机器学习领域的"Hello World"数据集——MNIST为背景,来梳理一下关于分类问题模型评估的知识。分类问题有很多种,比如二分类(Binary Classification)、多类别分类(Multiclass Classification)、多类别分类(Multilabel Classification)和多输出分类(Multioutput ……继续阅读 »

野风同学 2年前 (2020-01-06) 2422浏览 0评论 2个赞

机器学习

Machine Learning Project Checklist

Machine Learning Project Checklist
今天要分享的东西是利用机器学习做数据分析时,我们可能需要做的一些步骤。不管是做什么任务,在开始之前有了清晰的框架和逻辑,往往做事效率会更高。一个机器学习的项目也是如此。 在学习机器学习之前我简单的学习了Python,以前我做的更多的是嵌入式的编程,都是用C在写。工欲善其事必先利其器,要学习机器学习,学习Python是有必要的。下面所提到的内容都……继续阅读 »

野风同学 2年前 (2020-01-06) 2522浏览 0评论 2个赞